Discriminant Analysis of Anthropometric and Training Variables among Runners of Different Competitive Levels
Der Zweck dieser Studie war es, das multivariate Profil verschiedener Arten von brasilianischen Läufern zu untersuchen und das Muster der verschiedenen Arten von Läufern als die Fähigkeit eines Läufers zu identifizieren, sich gut selbst zu klassifizieren.
Die Stichprobe umfasste 1’235 brasilianische Läufer beiderlei Geschlechts (492 Frauen; 743 Männer) mit einem Durchschnittsalter von 37.94±9.46 Jahren.
Individuelle Merkmale wurden über einen Online-Fragebogen ermittelt: Geschlecht, Alter, Körpergröße (m) und Körpermasse (kg), sozioökonomischer Status und Trainingsinformationen (Selbstklassifizierung, Zeit, Motivation, Lauftempo, Häufigkeit und Trainingsvolumen/Woche). Eine multivariate Varianzanalyse wurde nach Geschlecht durchgeführt und die Diskriminanzanalyse wurde verwendet, um zu identifizieren zwischen Lauftempo, Trainingszeit, Body-Mass-Index und Trainingsvolumen Gruppen wie Profisportler, Amateursportler und Freizeitsportler unterscheiden zu können.
Bei beiden Geschlechtern war das Lauftempo die Variable, die die Gruppen besser diskriminierte, gefolgt von BMI und Volumen/Woche. Die Zeit ist kein guter Indikator zur Unterscheidung der Läufertypen.
Bei beiden Geschlechtern waren semiprofessionelle Läufer diejenigen, die sich besser selbst klassifizieren, wobei Amateurläufer den höchsten Klassifizierungsfehler aufwiesen.
Diese Informationen können verwendet werden, um das Langzeittraining und die Auswahlprogramme der Athleten zu steuern und die Stärken und Schwächen der Athleten zu identifizieren.
Die ganze Auswertung ist unter https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33923769/