Predictive Performance Models in Long-Distance Runners: A Narrative Review
Physiologische Variablen wie die maximale Sauerstoffaufnahme (VO2max), die Geschwindigkeit bei maximaler Sauerstoffaufnahme (vVO2max), die Laufökonomie und Änderungen des Laktatspiegels werden als Hauptfaktoren für die Leistung bei Langstreckenrennen angesehen.
Ziel dieser Überprüfung war es, die in der Literatur verfügbaren mathematischen Modelle zur Schätzung der Leistung bei den Wettkämpfen 5’000 m, 10’000 m, Halbmarathon und Marathon vorzustellen.
Achtundachtzig Artikel wurden identifiziert, Auswahlen basierend auf den Einschlusskriterien getroffen und der vollständige Text der Artikel erhalten.
Die Artikel wurden überprüft und nach demografischen, anthropometrischen, Bewegungsphysiologie- und Feldtestvariablen kategorisiert.
Von 1983 bis heute wurden insgesamt 58 Studien eingeschlossen, die in die folgenden Kategorien unterteilt waren: 12 auf 5’000 m, 13 auf 10’000 m, 12 auf Halbmarathon und 21 auf Marathon.
Insgesamt wurden 136 unabhängige Variablen im Zusammenhang mit der Leistung bei Langstreckenrennen berücksichtigt, von denen 43.4% Variablen betrafen, die aus der Bewertung des aeroben Stoffwechsels abgeleitet wurden, 26.5% Variablen, die mit der Trainingsbelastung verbunden waren, und 20.6% anthropometrische Variablen, Körperzusammensetzung und Somatotyp-Komponenten.
Die am engsten assoziierten Variablen in den Vorhersagemodellen für die Halb- und Vollmarathon-Spezialitäten waren die Variablen, die aus den Labortests (VO2max, vVO2max), Trainingsvariablen (Trainingstempo, Trainingsbelastung) und anthropometrischen Variablen (Fettmasse, Hautfalten) erhalten wurden.
Bei der Vorhersage der Zeit bei Langstreckenrennen auf der Grundlage von Feldtests besteht eine große Lücke. Physiologische Leistungsbeurteilungen sind fast ausschließlich für kürzere Spezialitäten (5’000 m und 10’000 m).
Die Prädiktorvariablen des Halbmarathons sind hauptsächlich anthropometrisch, jedoch mit moderaten Bestimmungskoeffizienten.
Die bemerkenswerten Variablen in der Marathon-Kategorie sind im Wesentlichen diejenigen, die mit dem Training verbunden sind, und diejenigen, die aus physiologischen Bewertungen und anthropometrischen Parametern abgeleitet werden.
Die Arbeit ist zu finden unter https://www.mdpi.com/1660-4601/17/21/8289